Série éditoriale
L’IA après la fascination
Passé l’émerveillement, une seule question compte : sait-on encore contrôler ce que l’IA nous permet de produire ? Huit convictions de dirigeant, tirées de notre production, de nos audits et de nos coûts réels.
L’arc de la saison 1
Une conviction par semaine, tirée de la production
- 01
La règle des 30 %
Ne consacrez pas toute votre IA à produire. Réservez-en une part au contrôle.
Lire l’article - 02
L’IA qui produit contre l’IA qui contrôle
Un agent qui construit ne devrait pas être celui qui valide son propre travail.
Lire l’article - 03
Le coût invisible du développement assisté par IA
L’IA baisse le coût de création. Elle ne supprime pas le coût de maintenance.
Lire l’article - 04
Avant d’automatiser, auditez le workflow
Automatiser un mauvais processus ne fait qu’exécuter ses défauts plus vite.
Lire l’article - 05
Demandez à l’IA de chercher ce que vous ne voyez plus
Après des années sur un produit, on ne voit plus ses incohérences. L’IA, si.
Lire l’article - 06
Parfois, ne développez pas cette fonctionnalité
La valeur de l’IA se mesure aussi aux développements qu’elle permet d’éviter.
Lire l’article - 07
Ne mesurez pas les tokens, mesurez la valeur
Le token est une unité de facturation, pas une unité de valeur.
Lire l’article - 08
L’IA comme directeur technique contradicteur
Ne plus prendre une décision importante sans avoir organisé sa contradiction.
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Aller plus loin
La conviction, puis la preuve
Cette série développe, article par article, la manière dont nous travaillons avec l’IA. Notre position de fond est dans le manifeste ; ce que ça donne en production est dans la démo.